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今からPythonは学ぶべき?Pythonの習得がおすすめの人と勉強法・学び方を紹介

[最終更新日]2024/07/03

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今からPythonは学ぶべき?Pythonの習得がおすすめの人と学習法を紹介

ITエンジニアの皆さまにとって、Pythonが気になる方は多いでしょう。
新しい分野に移りたいので、Pythonに興味がある」このような動機で、学習したいと考えている方もいるのではないでしょうか。

Pythonを活かせる仕事は、多数あります。
一方でどのような開発分野にも向く言語ではありません。Pythonを学ぶ際には、あらかじめメリット・デメリットを把握することが重要です。

目次

1)Pythonを学んだ方がいいのはどんな人?

以下のいずれかに当てはまる人は、Pythonがおすすめの言語のひとつとなるでしょう。

Pythonを学んだ方がよい人:●エンジニアとしての単価/市場価値を上げたい ●人工知能(機械学習)の分野に携わるエンジニアになりたい ●独学でも情報検索がしやすい言語を学びたい
Pythonの習得がおすすめの人 理由
エンジニアとしての単価/市場価値を上げたい人 Pythonはデータサイエンス、ウェブ開発、スクリプト作成、自動化など、多岐にわたる分野で使用されている。そのため、Pythonスキルを持つエンジニアは幅広いプロジェクトに対応でき、高い市場価値を持つことができる。
人工知能(機械学習)の分野に携わるエンジニアを目指したい人 Pythonは機械学習や人工知能のライブラリ(例: TensorFlow、scikit-learn、PyTorch)が充実しており、これらのツールを活用して効率的にモデルを開発・実装することができる。Pythonのシンプルな構文は複雑なアルゴリズムの理解と実装を容易にする。
独学でも情報検索がしやすい言語を学びたい人 Pythonは非常に人気があり、大規模なコミュニティが存在するため、学習リソースが豊富である。公式ドキュメントやオンラインチュートリアル、フォーラム、Q&Aサイト(例: Stack Overflow)など、多様な情報源から必要な知識を容易に得ることができる。

Pythonは人気があり、将来性のあるプログラミング言語です。
さまざまな開発案件で活用できることも魅力のひとつですが、とりわけ人工知能(AI)や機械学習、データサイエンスの分野でよく選ばれます。

これらの分野を目指す人は、Pythonの習得が必須となるでしょう。

Pythonは将来性の高い分野のシステム開発に使われることから、平均年収も高めです。パーソルキャリア「TECH Street」が公表した「2020年プログラミング言語別年収ランキング」によると、Pythonエンジニアの平均年収は以下表のとおりです。

(転職サービスdoda「平均年収ランキング(165職種別の平均年収/生涯賃金)【最新版】」で掲載された「SE/プログラマ」の平均年収と比較)

年代 Pythonエンジニアの平均年収 SE/プログラマの平均年収
20代 403万円 354万円
30代 546万円 477万円
40代 624万円 547万円
50代 582万円 587万円

40代までのPythonエンジニアは、SEやプログラマの平均よりも50万円~70万円ほど高い年収が期待できます。

Pythonは主な開発言語の一つとなっているため、情報も豊富です。書籍やWebコンテンツ、オンライン学習講座などが多数用意されています。
独学しやすいことも、メリットの一つです。

2)Pythonを学ぶ3つのメリット

開発エンジニアが学ぶべき言語として、Pythonがすすめられるケースは多いです。それはPythonが、以下のメリットを持っているためです。

具体的なメリットはなにか、詳しく確認していきましょう。

人工知能(AI)など将来性の高い領域で使われ、求人需要も高い

Pythonは機械学習やAIといった、注目の技術を開発できる主なプログラミング言語です。

また、データをもとにした経営が重視される現代ではデータ分析やデータサイエンスの分野も花形ですが、Pythonはこの分野の開発にも使われます。

どちらも今後ますます市場が拡大すると見込まれているため、将来性は高くなっています。求人の需要も多くなり、活躍の場も広がることでしょう。

Pythonがよく利用される領域

利用領域 説明
機械学習・AI Pythonは機械学習やAIの開発でよく利用される。TensorFlowやPyTorchといったライブラリが充実しており、効率的にモデルを構築・実装することができる。
データ分析・データサイエンス Pythonはデータ分析やデータサイエンスの分野で広く使用されている。PandasやNumPy、Matplotlibといったツールを活用することで、データの解析や可視化が容易になる。
ウェブ開発 Pythonはウェブ開発にも適しており、DjangoやFlaskといったフレームワークを利用して効率的にウェブアプリケーションを構築することができる。
自動化・スクリプト作成 Pythonはスクリプト言語としても非常に優れており、タスクの自動化やスクリプトの作成に広く利用されている。簡潔な構文と強力な標準ライブラリが特徴である。
教育 Pythonはその簡潔で読みやすい構文から、プログラミング教育においても人気が高い。初学者にとって理解しやすい言語であり、教育現場で多く採用されている。

海外・グローバルでの活躍にも向いている

Pythonは日本国内はもちろん、世界でもよく選ばれている開発言語です。
RedMonkが公表した「プログラミング言語ランキング」によると、Pythonは2021年から第2位、バックエンド開発で使える言語ではトップの座を占めています。

「海外で実力を試したい」「グローバル企業で実力を発揮したい」という人にも、武器として使えます。

言語としての優位性・利便性が高い

Pythonは言語そのものにも優位性があります。開発しやすくする工夫が凝らされ、利便性が高いことは大きなメリットです。主な3つの特徴を、以下に挙げました。

  • コードが読みやすくルールも少ないため、学習のハードルが低い
  • コンパイル不要でプログラムを実行できる
  • ライブラリが充実している

開発業務に役立つポイントを、順に確認していきましょう。

コードが読みやすくルールも少ないため、学習のハードルが低い

Pythonは読みやすく、学びやすい言語です。
シンプルなコードで動作し、覚えるべき項目が少ないことは学ぶハードルを大きく下げます。
例えば決まった文字列を表示させるコードは、print文1行で済みます。

参考:PythonとJavaのコードの長さ比較

「Hello World!」という文字列を表示させるコードについて、PythonとJavaでそれぞれどのように記述するか見てみましょう。

Pythonの場合

print(“Hello World!”)

Javaの場合

import java.util.*;

public class Main {
public static void main(String[] args) throws Exception {

System.out.println(“Hello World!”);

}
}

このように、PythonはJavaと比べて少ないコード量でプログラムを組むことができます。

Pythonは少ないコードの量で動作するため、開発に要する時間も短縮できることはメリットのひとつです。バグが起こりにくく、修正の手間を省けることもメリットといえるでしょう。

加えてPythonでは、他のエンジニアが書いたコードも理解しやすくなっています。コードのメンテナンスだけでなく、優れたエンジニアのコードを見て学ぶ方法も選びやすいでしょう。

コンパイル不要でプログラムを実行できる

Pythonは、コンパイルが不要なインタプリタ言語です。
プログラムを書けばすぐに動かすことができ、書いたコードが正しいかどうかチェックできることも大きなメリットに挙げられます。

コンパイル言語では実行前のコンパイル作業でエラーに悩まされるケースも少なくありませんが、Pythonではその心配はありません。

コンパイル作業の手間と負担がなくなり、コードを書いたらすぐに意図通り動くか確認できるPythonは、学びやすい言語の一つに挙げられます。

ライブラリが充実している

Pythonは多種多様なライブラリを活用でき、開発の負担軽減に役立つことも見逃せないメリットに挙げられます。
Python本体の標準ライブラリも充実していますが、必要に応じて適宜選んで使う「外部ライブラリ」も多数あります。

ライブラリの活用により、さまざまな処理を簡単に行えます。以下はその一例です。

処理 使用するライブラリ 具体例
対数の算出や円周率の活用 math 対数の計算、円周率の利用
日付や時刻の処理 datetime 日付の計算、タイムゾーンの管理
デスクトップアプリケーションの作成 tkinter GUIアプリケーションの開発
画像処理 Pillow 画像のリサイズ、フィルタリング
Excelの活用 openpyxl, pandas Excelファイルの読み書き、データ解析
ウェブスクレイピング BeautifulSoup, Scrapy ウェブサイトからのデータ抽出
ネットワークプログラミング socket, requests ネットワーク通信、HTTPリクエストの送信
自然言語処理 NLTK, spaCy テキスト解析、言語モデルの構築
データベース操作 SQLAlchemy, sqlite3 データベースの操作、クエリの実行
科学計算 NumPy, SciPy 数値計算、統計分析
ウェブフレームワーク Django, Flask ウェブアプリケーションの開発
ゲーム開発 Pygame 2Dゲームの開発
データ可視化 Matplotlib, Seaborn グラフの作成、データの可視化
機械学習 scikit-learn, Keras 機械学習モデルの構築と評価
クラウドサービスとの連携 boto3 (AWS), google-cloud (GCP) クラウドサービスの操作、自動化

複雑な処理でも数行で実現でき開発時間を短縮できることは、ライブラリを活用するメリットに挙げられます。

3)Pythonのデメリット・注意点

Pythonは便利さと良さが目立つ言語ですが、メリットばかりではありません。以下に挙げるデメリットや注意点も持つ言語です。

Pythonのデメリット・注意点 ●C言語やC++と比べると、処理速度が遅い ●組み込み機器やモバイルアプリの開発には適していない ●ルールを厳密に守る必要がある

C言語やC++と比べると、処理速度が遅い

Pythonはインタプリタ言語であることから、処理速度はどうしても遅くなりがちです。なかでもC言語やC++との速度差は、ときに数十倍から数百倍となる場合もあります。

このため、速度が特に重視されるシステムには不向きです。代表的な例として、ゲームの開発が挙げられます。
また、大量のデータを迅速に処理しなければならない業務システムにも、Pythonは不向きです。

組み込み機器やモバイルアプリの開発には適していない

Pythonは、サーバーやパソコンで動作するシステムを念頭に置いて開発された言語です。
メモリなどのリソースを、それなりに消費することは見逃せません。

このことは搭載しているリソースが少ない、組み込み機器やモバイルアプリで動作するソフトウェアの開発で問題となります。
Pythonが要求するメモリの量を搭載できない、バッテリーの消費量が多くなるといった項目は代表的です。

このためPythonは組み込み機器やモバイルアプリの開発に適しておらず、あまり使われていません。

ルールを厳密に守る必要がある

Pythonは、ルールが厳密な言語です。

一例として、インデントが挙げられます。Pythonはかっこの代わりに、インデントで文全体のロジックを判断しています。
インデントを揃えなかっただけでエラーになる、意図通り動作しないといったことは、よくありがちなミスです。

何を書くべきかだけでなく、書式も指定されるわけです。ルールでがんじがらめとなることにうっとうしさを感じてしまう人もいるかもしれません。

Pythonの使用上の主なルール

ルール 説明
インデント Pythonではインデント(字下げ)によってブロックを表現する。インデントが揃っていないと構文エラーになる。
コメント コメントは「#」を使って記述する。複数行のコメントは「”’」または「”””」で囲む。
変数名・関数名の命名規則 変数名や関数名はアルファベット、数字、アンダースコア「_」を使用する。先頭に数字を使うことはできない。慣例として、変数名や関数名は小文字を使用し、単語の区切りにアンダースコアを用いる(例:my_variable)。
クラス名の命名規則 クラス名は大文字で始め、キャメルケースを使用する(例:MyClass)。
ドキュメントストリング(docstring) 関数やクラス、モジュールの冒頭には、説明を記述するためのドキュメントストリングを含めることが推奨される。ドキュメントストリングは「”’」または「”””」で囲む。
エラーハンドリング 例外処理には「try」「except」を使用する。必要に応じて「finally」や「else」も使う。
コードの可読性 PEP 8(Python Enhancement Proposal 8)に従い、コードの可読性を高めるためのガイドラインを守ることが推奨される。
ライブラリのインポート 標準ライブラリやサードパーティライブラリのインポートは、ファイルの先頭にまとめて行う。1行に1つのライブラリをインポートするのが一般的。

4)Pythonのおすすめ勉強法3つ

Pythonを早くマスターするには、効率的・効果的な勉強法を考える必要があります。おすすめする3つの勉強法を、以下に挙げました。

Pythonのおすすめ学習法 ●基礎知識が不安な人はまず書籍&学習サイトで ●実際にソースコードを書き出し、動作を確認する ●働きながらPythonが学べる職場環境を得る

どのような学び方が実力アップにつながるか、確認していきましょう。

基礎知識が不安な人はまず書籍&学習サイトで

Pythonの学習において、自らプログラムを組むことは必須です。
しかし初心者や基礎知識に不安を持つ人の場合、プログラムを書きながらその都度構文を確認しコーディングする方法は効率が悪く、おすすめできません。

このような人は、まず体系的に整理された知識を学ぶことがおすすめです。Pythonを効率的に学習できるため、短期間で実力をアップすることも可能です。

Pythonはメジャーな言語ですから、書籍や学習サイトが数多くあります。あなたに合った方法で学べることも、メリットの一つです。ここからはおすすめの書籍や学習サイトを紹介していきます。

Python学習におすすめの書籍

Pythonを独学で学べる書籍は、多数あります。そのなかから、おすすめの書籍を3冊紹介します。

Python ゼロからはじめるプログラミング(翔泳社)

代表的な入門書で、持ち運びしやすさがあります。やさしく詳細な解説や図の多用など、理解しやすくする工夫がされています。

きれいなPythonプログラミング(マイナビ出版)

コーディングの注意点や良くないコードを紹介し、より良いコードを書くヒントを得られます。

現場ですぐに使える!Pythonプログラミング逆引き大全400の極意(秀和システム)

Pythonで良いコードを書く多くのヒントを得られます。不明な点をすぐチェックでき、リファレンスとして適する。基礎的な構文も解説されているため、初心者にも役立ちます。

Python学習におすすめの学習サイト

学習サイトは、思い立ったときに学び始められるメリットがあります。Pythonには無料でありながら質の高い学習サイトがあるため、気軽に始められることはメリットのひとつです。

ここでは主な3つの学習サイトを取り上げ、特徴を紹介します。あなたに合った学習サイトを選び、実力アップにつなげましょう。

学習サイト名 特徴
Paizaラーニング Python3入門編
Paizaラーニング Python3入門編
代表的な学習サイトのひとつです。基礎的な開発スキルを習得できます。
Python-izm
Python-izm
「入門編」「基礎編」「応用編」の3つに分け、79の項目に分けて解説。知識ゼロから学べます。
Let’sプログラミング Python入門
Let'sプログラミング Python入門
インストールや環境設定の解説が詳しい。基礎的な文法も解説。

Python学習におすすめのオンライン学習コース(Udemy)

PythonはUdemyでも多くのコースが開講されており、オンラインで学べます。
おすすめする3つのコースを、以下に挙げました。受講料金やコース内容など詳しい内容は、リンク先のWebサイトでご確認ください。

実際にソースコードを書き出し、動作を確認する

ある程度基礎的な知識を学んだ後は、ぜひご自身で開発環境を作り、Pythonのコードを書いて動かすことをおすすめします。
Pythonは覚えるべき項目は少ない一方で、ルールが厳格であることに注意しなければなりません。

インデントを揃えなかっただけでエラーになることも、Pythonでは起こり得ます。このようなトラブルへの対策は、実際にコーディングした人しか経験できません。

頭の中ではうまく動くはずのコードも、実際に動かしてみると動作しない、意図と異なる動きをするといった問題はよく起こります。

トラブルに対処した数だけ経験を積め、実力もアップします。
失敗を恐れず、積極的にコーディングしスキルを高めましょう。

働きながらPythonが学べる職場環境を得る

Pythonについてある程度知識が付いたら、働きながらPythonを学べる職場環境に身を置くことも検討してみましょう。

「きちんと理解できるまで実務に就くのは不安だ」という人もいますが、実務に勝る学習機会はありません。

また、現在転職を考えている人は、「スキルアップしてから転職しよう」よりも「転職とスキルアップを両輪で進めよう」というマインドの方がうまく行くケースが多いです。

ですが、新しい職場が適切にPythonを学べる環境かどうかは、しっかり調べなければなりません。
また、あなたのスキルレベルに合わせて業務が与えられるかも注意すべきでしょう。

これら企業研究は自力で行うのが基本ですが、あわせてITエンジニアの転職支援に強い転職サイト・エージェントを利用することをおすすめします。

次章で紹介する転職サイト・エージェントは、担当となるエージェントがあなたのキャリアの志向やスキルセットをヒアリングしたうえで、Pythonが学べる職場を提案してくれるでしょう。
サービスによって紹介される求人は異なりますので、善い選択・判断ができるように複数のサービスに登録しておくことをおすすめします。

5)「Pythonを学べる環境で働きたい」人のおすすめ転職エージェント

レバテックキャリア

レバテックキャリア。IT/Web業界のエンジニア・クリエイター専門
POINT!

レバテックキャリアの担当エージェントは全員エンジニア経験者。「希望の企業に転職」96%、「転職後の年収アップ率」80%以上の高い実績を誇ります。

レバテックキャリアは「エンジニア実務経験者」のサポートに特化した転職エージェントサービスです。

保有求人数もIT・Web業界特化型サービスの中ではトップクラスで、Pythonエンジニアの求人は約4,000件あります。
また、エンジニアの専門知識を持つキャリアアドバイザーからサポートを受けられます。

レバテックキャリアは年収アップ転職の支援にも強く、利用者の約8割が年収アップに成功しているといいます。(※公式サイトより)

「年収アップなど待遇面での改善をしたい」、「Pythonエンジニアとしてのキャリアプランを掘り下げたい」、「書類や面接で評価してもらえるようアドバイスを欲しい」という人は、レバテックキャリアがおすすめです。

レバテックキャリアの特徴

特徴
  • 担当アドバイザーは全員エンジニア経験者。専門分野において適切なサポート・アドバイスが受けられる
  • 企業情報を熟知した担当のフォローにより、書類通過率・内定決定率が高い
  • 「希望の企業に転職」96%、「転職後の年収アップ率」80%以上の高い実績(※公式サイトより)
サービス対応地域 全国
Pythonエンジニアの公開求人数 約4,800件(2024年7月現在)
とくに多いエンジニア職種 プログラマー・SE全般、PL・PM、ITコンサルタント
利用者の8割が年収アップ

マイナビIT AGENT

マイナビエージェント。ITエンジニアの方へ
POINT!

マイナビ社が運営する、ITエンジニア転職に特化した転職エージェント。好条件求人の紹介、書類作成・面接準備へのサポートの手厚さに強みがあります。

マイナビIT AGENTは人材紹介会社の大手マイナビが運営する「IT/Webエンジニア専用」の転職支援をするエージェントです。
サポート対応地域は全国。オンラインでの面談も受け付けています。

マイナビIT AGENTの大きな特徴は、エンジニア向け求人数の豊富さ、そしてシステム会社から事業会社まで幅広い業界の求人に対応している点が挙げられます。

また、マイナビIT AGENTの所属アドバイザーは、全員がIT・Web業界に精通したプロフェッショナルです。

幅広い職種に対応している総合型転職エージェントとは異なり、エンジニアの転職事情を十分に理解しているため、転職者一人ひとりに適した開発環境や企業へのアプローチ方法についてアドバイスしてもらえます。
これまでの経歴と保有スキルをもとに、Pythonエンジニアとしてどのような働き方や実際の職場がおすすめかの助言を得られやすいでしょう。

マイナビIT AGENTの特徴

特徴
  • ITエンジニアの求人数は国内トップレベル。システム会社から事業会社まで幅広く網羅
  • 担当者の対応が丁寧。書類添削から面接対策までじっくり取り組んでくれる
  • 企業とのリレーションが強く、独自の非公開求人が多数
サービス対応地域 全国
Pythonエンジニアの公開求人数 約3,000件(2024年7月現在)
とくに多いエンジニア職種 アプリケーションエンジニア、インフラエンジニア、社内SE、SE・PG、PM・PL
ITエンジニア求人トップクラス

マイナビのプロモーションを含みます

リクルートエージェント

リクルートエージェントIT
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Pythonエンジニア求人数は国内No1!豊富な転職ノウハウと支援ツールで、「スピーディな転職」を実現できます。

リクルートエージェントは国内No1の求人数と転職支援実績を誇る転職エージェントです。
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Pythonエンジニアの転職では、応募する企業の開発環境や必要なスキル・働き方まで、可能な限り事前に調べておくことが大切です。その際に、レポート情報は大いに役立つはずです。

また、担当アドバイザーもこれまでの実績をもとにPythonエンジニアへの転職に関する有益なアドバイスを提供してくれるでしょう。

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  • ITエンジニアの求人数および転職支援実績 国内No1。全エンジニア職種において常時豊富な求人を用意
  • 担当者の提案ペースが早く、スピーディな転職を実現しやすい
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Pythonエンジニアの公開求人数 約2.2万件(2024年7月現在)
とくに多いエンジニア職種 プログラマー・Webエンジニア、社内SE、製品開発・ASP、組込み・制御エンジニア、ITコンサル
エンジニア求人国内No.1

Geekly(ギークリー)

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ギークリーはWeb・ゲームなどのコンシューマー向け開発に特化した転職エージェントです。Web3やX-Techといったトレンド技術の開発求人が多く、これら領域でPythonの開発をしたい人におすすめです。

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同サービスの主な特徴は、担当エージェントから積極的な求人提案が期待できること(提案可能な求人数は平均一人当たり56件※)、そして書類選考サポートが充実している(※選考通過率が2.8倍までアップ※ )ことです。

※ 公式サイトより抜粋(2024年7月時点)

取り扱う求人はIT・Web・ゲーム業界がメインです。Web3.0やxR、X-Techなどのトレンド技術の案件が多く見られ、営業からクリエイター、エンジニアまで幅広い職種での転職活動を力強く支援してくれるでしょう。

担当となるコンサルタントは、最低でもIT業界で3年以上のコンサルティング経験を持っています。
また、サポートの際は細分化された職種別に担当が付きますので、目指す領域のトレンドや転職事例を知りつつの活動ができるでしょう。

ギークリーの評判・口コミでは、「書類添削と面接対策が役立った」「スピーディに転職成功できた」という意見・感想が多く見られます。
「職務経歴書を代わりに作ってくれた」という声もあり、とくに書類添削のサポートに力を入れていることがうかがわれます。

Geekly(ギークリー)の特徴

特徴
  • IT・Web・ゲーム業界特化の転職エージェント
  • 積極的な提案。提案可能な求人数は平均一人当たり56件※
  • 充実の書類添削で、選考通過率が2.8倍までアップ※
  • ※公式サイトより(2024年7月時点)
サービス対応地域 全国
拠点 東京
Pythonエンジニアの公開求人数 約1,800件(2024年7月現在)
とくに多いエンジニア職種 プログラマー、SE、PL・PM、その他トレンド性の高い分野(エンタメ、ディープテック、SaaSなど)
書類選考の通過率3.4倍

まとめ)Pythonは習得しておきたい言語のひとつ。効率的に学びスキルを上げよう

Pythonは人工知能や機械学習、データサイエンスなど、花形の分野で活用が期待される言語です。
加えて、汎用性の高さも魅力的です。組み込みシステムやモバイルアプリ、ゲーム開発に不向きという点を差し引いても、これからの開発エンジニアはぜひ習得しておきたい言語といえるでしょう。

Pythonは難しくなく、勉強法も豊富です。あなたに合った方法を選んで効率的に学び、スキルアップの実現につなげましょう。

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