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Pythonプログラマーに未経験・実務経験なしから転職できる?仕事内容と必要なスキル

[最終更新日]2024/08/16

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Pythonプログラマーになるには?未経験から転職成功するためのポイント5点

Pythonは、いま注目されているプログラミング言語の1つです。
案件が豊富、高年収、AIなど最先端の技術に関われるという特徴もあり、強い関心を持つ方も多いでしょう。

皆さまのなかには、「Pythonプログラマーになるには、どうすればいいか」と考えている方もいるでしょう。

目次

Pythonは、他の言語にない特徴がいくつかあります。

まずは、Pythonの特徴やPythonプログラマーとしての仕事内容、平均年収などについて解説します。

Python言語の特徴

Python:最低限覚えなければならない文法が少なく、初心者でも取り組みやすい→第一線で活躍するためにはさまざまな技術の習得が必要

Pythonは、以下の特徴を持つプログラミング言語です。

  • 誰が開発しても、コードが一通りに定まる。このため可読性が高く、担当者が変わってもスムーズに読める
  • 短いコードの記述で、多くの処理が可能
  • 数値の処理が速い
  • スクリプト言語であるため、コンパイルが不要
  • Pythonに付属する「標準ライブラリ」だけでなく、外部のライブラリも豊富。

なかでもライブラリが豊富なことはコードを書く手間を省くことにつながるため、エンジニアの生産性を高めることも特徴として見逃せません。

Pythonを動かすために最低限覚えなければならない文法は、少なくなっています。
このため、初心者でも取り組みやすい言語であることは確かです。

一方、第一線で活躍するためにはさまざまな技術を習得しなければなりません。そのためPythonは奥深く、エンジニアの技術レベルがダイレクトに現れる言語といえるでしょう。

Pythonプログラマーの仕事内容

Pythonは、さまざまなシステムを開発できるプログラミング言語です。そのなかでも主な仕事内容は、以下の4つに分かれます。

タイプ 主な仕事内容
Webシステムの開発
  • DjangoFlaskを使用したWebアプリケーションの開発
  • APIの設計と実装
  • フロントエンドとバックエンドの統合
  • ユーザー認証やデータベース管理の実装
  • Webアプリケーションのデプロイと運用
データ分析
  • データの収集、クリーニング、変換
  • PandasNumPyを使用したデータ分析
  • MatplotlibSeabornを用いたデータの可視化
  • 機械学習モデルの構築と評価
  • 分析結果のレポート作成とプレゼンテーション
人工知能(AI)の開発
  • TensorFlowPyTorchを使用したモデルの構築
  • ニューラルネットワークの設計とトレーニング
  • データの前処理と特徴量エンジニアリング
  • AIモデルの評価とチューニング
  • AIシステムのデプロイと運用
ロボットやIoTの開発
  • Raspberry PiArduinoを使用したプロトタイプの作成
  • センサーやアクチュエータの制御プログラムの作成
  • データの収集とリアルタイム処理
  • MQTTやHTTPを使用したデバイス間通信の実装
  • ロボットのナビゲーションや動作制御アルゴリズムの開発

これらは、今の時代に注目されている仕事でもあります。時代を切りひらくシステムに携われることは、魅力の1つにあげられます。

また、Pythonを使ったサービスの代表例には、FacebookYouTubeが挙げられます。世界的な規模のシステムでも問題なく運用できる点も、Pythonの強みといえるでしょう。

Pythonプログラマーとして働く場合は、年収額や需要がある言語なのかも気になるところです。

ここでは待遇や年収に加えて、Pythonプログラマーを求める業界やサービスはどのようなものがあるかという点を取り上げていきます。

Pythonプログラマーの平均年収

Pythonプログラマーの平均年収

ITエンジニア転職サイト「マイナビIT AGENT」の求人情報をもとに作成(2023年4月)

Pythonプログラマーの年収のボリュームゾーンは600万円~800万円となっています。
年収1,000万円を超える求人も少なくなく、キャリアアップを目指しやすい職種といえます。

ただし、高年収帯の求人は「Python言語さえできればよい」ということではなく、幅広いエンジニアリングの知識とPM・PL等の上流工程における実務経験を求められることが多いです。

また、求人検索エンジン「スタンバイ」が調査した「プログラミング言語別年収ランキング2018」によると、Pythonの年収は以下の通りとなっています。年収の中央値はGo、Scalaに次ぐ高さです。

  • 年収の中央値は575.1万円
  • 最大提示年収は1,499万円

そのほか、ITエンジニア系の転職サービス「レバテックキャリア」によると、転職を実現できたPythonプログラマーの年収は400~850万円となっています。

このようにPythonはスキルが高くない人でも、年収400万円を確保できる可能性が高いです。

Pythonプログラマーを求める業界やサービス

Pythonプログラマーを求めている業界やサービス:●広告業界 ●ECサイト ●大学や民間などの研究機関 ●AIやロボット、IoTを売りにする企業 ●ゲーム業界

Pythonプログラマーを求めている業界やサービスには、以下のものがあげられます。

業界 Pythonプログラマーの活躍シーン
広告業界
  • データ解析を通じたターゲティング広告の最適化
  • マーケティングキャンペーンの効果測定とレポート作成
  • 機械学習を用いた広告配信アルゴリズムの開発
  • Webスクレイピングによる市場調査と競合分析
ECサイト
  • DjangoFlaskを使ったECプラットフォームの開発
  • ユーザー行動データの分析とパーソナライズ
  • 在庫管理システムの自動化と最適化
  • SEO対策とWebサイトパフォーマンスの改善
大学や民間などの研究機関
  • データ分析と統計モデリングの実施
  • 研究データの可視化とレポート作成
  • 機械学習やディープラーニングを用いた研究
  • 科学計算とシミュレーションの実行
AIやロボット、IoTを売りにする企業
  • TensorFlowPyTorchを使ったAIモデルの開発
  • ロボットの制御プログラムとナビゲーションアルゴリズムの作成
  • センサーからのデータ収集とリアルタイム処理
  • IoTデバイス間の通信プロトコルの実装と管理
ゲーム業界
  • ゲーム開発ツールの自動化とスクリプト作成
  • ゲーム内データの解析とプレイヤー行動の分析
  • AIを用いたゲームキャラクターの動作設計
  • オンラインゲームのサーバーサイドプログラムの開発

たとえば広告業界やECサイトは、サイトを訪問した人に合った情報を提示し、売上アップに導かなければなりません。
このためには、大量のデータを解析する必要があります。

また、研究機関などはAIなどの研究において、Pythonが使われています。このためPythonプログラマーは、これからの社会を牽引する分野のシステム開発で求められているといえるでしょう。

●フレームワークのスキル(開発現場では他の言語と同様、フレームワークが用いられる) ●統計や数学に関する知識(AIや大量データの業務を理解する上で、ベースとなる知識) ●コミュニケーションスキル(チームメンバーとの情報共有などコミュニケーション力も必要)

Pythonプログラマーに必要な知識やスキルは、以下の3つにまとめられます。

Python自体のスキルはもちろん、フレームワークのスキルも求められる

Pythonプログラマーとして転職するならば、当然Pythonで開発できるだけのスキルが求められます。

これは参考書やスクールなどでただ学んだだけでは不十分です。小規模でもよいので、なんらかのシステムを独力で開発した経験が求められます。もちろん、不明な点をWebで確認できるだけのスキルも欠かせません。

あわせてPythonを用いた開発現場では他の言語と同様、フレームワークが用いられています。このため、フレームワークに関するスキルも求められます。主なフレームワークには、以下の5つがあります。

フレームワーク 説明
Bottle
  • 主に小規模なアプリケーションやプロトタイプの開発に使用される
  • 非常に軽量なマイクロフレームワークであり、単一のファイルで動作する
  • 依存関係が少なく、シンプルな設計で使いやすい
Flask
  • 主にシンプルで柔軟なWebアプリケーションの開発に使用される
  • 拡張性が高く、多数のプラグインや拡張機能が利用可能
  • 学習コストが低く、初心者にも扱いやすい
Django
  • 主に大規模で堅牢なWebアプリケーションの開発に使用される
  • フルスタックのフレームワークで、多機能で堅牢なアプリケーションを開発可能
  • 管理画面や認証機能など、多くの機能が標準で提供されている
  • 企業でも広く利用されている
Tornado
  • 主にリアルタイムWebサービスやWebSocketを利用するアプリケーションに使用される
  • 非同期I/Oに対応した高性能なフレームワーク
  • スケーラビリティが高く、大量の同時接続を処理できる
CherryPy
  • 主にシンプルで軽量なWebアプリケーションの開発に使用される
  • 古くからある軽量なフレームワークで、シンプルな構造が特徴
  • 独自のWebサーバーを持ち、別途サーバーを用意する必要がない
  • 組み込みの機能が少なく、必要に応じて拡張する設計

現場では、Djangoの採用率が高くなっています。一方でBottleとFlaskは、初心者が比較的学びやすいフレームワークとされています。

フレームワークも初体験の場合は、やさしいフレームワークからチャレンジするとよいでしょう。

統計や数学に関する知識も必要

さきに解説したとおり、PythonはAIの活用や大量データを分析するシステムで使われやすい言語です。

これらの業務に耐えうるシステムを作るためには、Pythonやシステム開発の知識に加えて、統計や数学の知識が欠かせません。これらはAIや大量データの業務を理解する上で、ベースとなる知識です。

もし統計や数学の知識がなければ適切な設計ができず、効率的なコーディングにも支障を与える可能性があります。

そもそもシステムを発注する顧客はPythonでシステムを組むことだけを求めているのではなく、業務の課題解決を求めています。

そのため第一線で活躍したいならPythonのスキルだけでなく、統計や数学も学んでおきましょう。

コミュニケーションスキルも欠かせない

Pythonプログラマーで転職した場合は他の言語と同様、チームメンバーとして開発に従事することとなります。

あなたの進捗状況を適切に知らせることや他のメンバーの状況を把握することはもちろん、開発を前進させるための積極的な発言も求められます。

優秀なエンジニアは、上流工程も任されます。自社サービスであればチーム内の意見をもとによりよい企画をつくるスキル、受託案件であれば顧客と折衝できるスキルも、いずれは求められることになります。

もちろん転職直後にこれらのスキルを身につける必要はありませんが、入社後もコミュニケーションスキルを高める努力は必要です。

未経験からPythonプログラマーを目指す際は、以下のポイントもぜひチェックしておきましょう。

これから学ぶなら、Python 3系

今後開発されるシステムのほとんどがPython 3系で行われるため、今から学ぶならPython 3系がおすすめ。

2023年時点で使われているPythonには、Python 2系Python 3系があります。

バージョン 説明
Python 2系
  • Python 2.7が最後のバージョンであり、2020年1月1日に公式サポートが終了した
  • レガシーコードや古いシステムでまだ使用されている場合がある
  • いくつかのライブラリやフレームワークがPython 2系をサポートしているが、新しいプロジェクトでは推奨されない
  • printステートメントなど、一部の構文がPython 3系と異なる
Python 3系
  • 現行のバージョンであり、積極的に開発・サポートが行われている
  • Python 3.0は2008年にリリースされ、以降、定期的に新バージョンが公開されている
  • 多くの新機能や改善が加えられており、現代のプロジェクトにはこちらが推奨される
  • print関数など、いくつかの構文がPython 2系と異なる
  • より良いUnicodeサポート、改善された標準ライブラリ、パフォーマンスの向上などの利点がある

両者が併存している大きな理由の1つに、Python 2とPython 3の互換性が低いことがあげられます。なかにはPython 2しか対応しないライブラリもあることも、併存してきた主な理由にあげられます。

しかしPython 2の最終バージョンは2020年4月に発表され、以後は不具合があっても修正されないこととなっています。

OSに例えると「サポート切れ」の状態ですから、今後Python 2で開発するシステムは減少する一方となるでしょう。

このことは、今後開発されるシステムのほとんどがPython 3系で行われることを意味します。これからPythonのスキルを身につけたい人は、Python 3系を使って学ぶことをおすすめします。

Pythonで実際にコードを書き、ポートフォリオに含める

Pythonでの開発を行い、ポートフォリオを作成すると転職活動の際にも役立つ。

Pythonプログラマーに転職したいならば、Pythonでの開発ができることは最低条件です。

そのため参考書やWebコンテンツ、スクールなどで学んだあとは、実際に手を動かしてコードを書き、オリジナルのサービスを作ってみましょう

自らPythonのコードを書くことで、企画から設計、開発、テストといった、システム開発に欠かせない一連の工程を学べます。
また、この経験があることでPythonプログラマーを目指したい「やる気」をアピールすることも可能です。

Pythonでの開発が終わったら、ポートフォリオに含めることも重要です。あなた自身の実績としてアピールすることで、よりよい企業に入社できる可能性が高まります。

ライブラリを使いこなす

生産性を高めるために、ライブラリを使いこなせると、開発現場で活躍できる。

Pythonを使った開発では、以下のようにさまざまな種類のライブラリを活用できることも特徴の1つです。

カテゴリ 使用されるライブラリと説明
数値と数学モジュール
  • NumPy:数値計算や多次元配列の操作を効率的に行うためのライブラリ
  • SciPy:NumPyを基盤とし、科学技術計算向けの追加機能を提供するライブラリ
  • SymPy:シンボリック数学のためのライブラリ
暗号関連
  • cryptography:強力な暗号化技術を提供するライブラリ
  • PyCryptodome:暗号化やハッシュ関数をサポートするライブラリ
XML
  • xml.etree.ElementTree:XMLデータを操作するための標準ライブラリ
  • lxml:XMLおよびHTMLの解析と処理を高速に行うためのライブラリ
統計・データ処理
  • Pandas:データ操作と分析のためのライブラリ
  • Statsmodels:統計モデリングと計量経済学のためのライブラリ
  • Seaborn:統計データの視覚化を簡単に行うためのライブラリ
画像処理
  • Pillow:Python Imaging Library(PIL)のフォークで、画像処理を簡単に行うためのライブラリ
  • scikit-image:画像処理用のツールを提供するライブラリ
  • OpenCV:リアルタイム画像処理に特化したライブラリ
Webアプリ開発
  • Django:高機能なWebアプリケーションフレームワーク
  • Flask:シンプルで柔軟なマイクロフレームワーク
  • FastAPI:高速なAPIを作成するためのモダンなフレームワーク
機械学習
  • Scikit-learn:機械学習用の豊富なツールを提供するライブラリ
  • TensorFlow:ディープラーニング用のオープンソースライブラリ
  • PyTorch:動的計算グラフを使ったディープラーニングライブラリ

これらの一部はPython自体に付属する「標準ライブラリ」として提供されていますが、ほとんどは「外部ライブラリ」です。

開発現場で活躍するためには生産性が高いことも求められますから、ライブラリを使いこなすことも意識する必要があります。

外部ライブラリは、PyPI(The Python Package Index)から探します。

Pythonの他に最低もう一つ得意言語を増やしておく

PythonのほかにPHPやRubyなど、別の言語を最低1つマスターしておくとよい。

実務経験なしでPythonプログラマーを目指す場合、Pythonだけを売りにして転職活動を進めることはあまりおすすめできません。

Pythonの開発現場で活躍するには高度な知識とスキルが求められており、3年以上の実務経験を求める企業もあります。

そのためPythonだけで転職活動を進めた場合、一通り習得してポートフォリオを作成したとしても、条件のよい企業にはなかなか内定しにくいことが実情です。

加えてPythonはサーバー側のシステム構築で使われることが多いため、利用者側(フロントエンド)のシステムは別の言語を使って構築されるケースが多いです。

そのため手間はかかりますが、PythonのほかにPHPやRubyなど、別の言語を最低1つマスターしておくとよいでしょう。
PHPやRubyの習得は、Pythonへのステップアップという観点でもおすすめです。

IT園児にに強い転職エージェントを活用する

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リクルートエージェントは国内No.1の求人数と転職支援実績を誇る転職エージェントです。

これまで培ったノウハウをもとに開発された「サービス体制」と「支援ツール」が非常に高品質であることが、リクルートエージェントの強みです。

リクルートエージェント:豊富な事例と企業との強力なリレーションをもとに力強くサポート

たとえば、リクルートエージェントでは志望企業の特徴・評判といった分析から選考のポイントまでをまとめた「エージェントレポート」を用意してくれます。
Pythonプログラマーの転職では、その職場の開発環境から必要なスキルや働き方まで、しっかり確認したうえで選考に臨むことが大切です。その際に、レポート情報は大いに役立つはずです。

また、担当アドバイザーもこれまでの実績をもとにPythonプログラマーの転職に関する有益なアドバイスを提供してくれるでしょう。

そのほか、リクルートエージェント登録後に無料で活用できる、職務経歴書を自動で作成できる「職務経歴書エディタ」や無料の「面接力向上セミナー」のサービスもおすすめです。

リクルートエージェントの特徴
  • ITエンジニアの求人数および転職支援実績 国内No.1。全エンジニア職種において常時豊富な求人を用意
  • 担当者の提案ペースが早く、スピーディな転職を実現しやすい
  • 面接力向上セミナー等のセミナー・イベントも随時開催
サービス対応地域 全国
拠点 北海道、宮城、福島、東京、埼玉、千葉、栃木、群馬、神奈川、新潟、静岡、石川、岐阜、滋賀、愛知、京都、大阪、兵庫、岡山、広島、加賀、愛媛、福岡、長崎、熊本、鹿児島、沖縄
Pythonプログラマーの公開求人数 約2.5万件(2024年7月現在)

ワークポート

ワークポート。各業界専門の総合転職エージェント。

「未経験でも、積極的に支援してほしい!」という人におすすめのエージェントです。

ワークポート(WORKPORT)は「業界・職種未経験者」のサポートに優れており、なかでもIT・Web業界の支援に強い転職エージェントです。
全都道府県の地域を対象としており、オンライン面談も受け付けています。

ワークポートは「未経験職種」へのサポートが手厚いことでも知られています。
そのため、未経験からPythonプログラマーへと新たにジョブチェンジを検討している人は、ワークポートの担当から積極的な提案を受けやすいでしょう。

ワークポートのここが強み! ■あなたの可能性を最大限に引き出すプロの力 ■個別の面接対策、書類作成のアドバイス

引用元:ワークポート 「転職コンシェルジュの転職相談サービス

他の転職エージェントに登録したものの、想像していたほど求人を紹介してもらえなかった人や、担当者のレスポンスが鈍く転職活動が進まないと感じていた人にこそ、ワークポートを利用するメリットを実感できるはずです。

ワークポートの特徴
  • 全国トップレベルの求人数。特にIT・Web業界への転職支援に強い
  • 幅広い業界において、未経験者へのサポート実績が豊富
  • 転職者の希望に合わせて、「チャレンジ転職」にも力強くサポートしてくれる
サービス対応地域 全国
拠点 北海道、宮城、福島、東京、埼玉、千葉、栃木、群馬、神奈川、新潟、静岡、石川、岐阜、滋賀、愛知、京都、大阪、兵庫、岡山、広島、加賀、愛媛、福岡、長崎、熊本、鹿児島、沖縄
Pythonプログラマー求人数 約3,900件(2024年7月現在)
転職エージェント総合ランキング 3年連続顧客満足高評企業

まとめ)Pythonだけでなく、関連する知識や言語も学ぶことが大切

Pythonプログラマーになること自体は、難しくありません。
しかし充実した職場で仕事をすることは、簡単なことではありません。

Pythonで開発する案件が多いことは確かですが、条件のよい企業には応募者が集まります。あなたは入社後に活躍できることをアピールし、多数の応募者の中を勝ち抜かなければなりません。

就職後に「こんなはずではなかった」と後悔しないためにはPythonの習得はもちろん、AIやデータ解析といった関連する知識や、PHPやRubyといった関連する言語を学ぶことがおすすめです。

また、よい企業に入社するためには、情報収集も重要です。この点は、IT業界に強い転職エージェントの活用がおすすめです。

転職エージェントの活用により、あなたが想像もしなかったよい企業を紹介され、入社して活躍できる可能性が高まります。

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